误区一：系统是万能的
    系统可以解放人，但却不能完全取代人。系统只能解决有规律的繁杂的工作，将人从繁杂的重复劳动中解放出来。
    业内存在严重的概念炒作，一味追求很多智能化的功能，大大超出当前IT行业的智能化技术水平。 自然语言处理技术再强，也不可能脱离人工智能即舆情工作者的参与。
 
误区二：盲目追求“全网监控” 
    所谓“全网监控”并非指的是对所有网站的数据都进行监控，而是对舆情载体上的绝大部分数据进行监控，分析舆情“影响力与破坏度”并不在舆情信息本身，而是在于舆情载体 的所覆盖的网民群体的影响力。应该从传播影响力的角度看哪些网站的舆情信息需要重点关注，只有有主有次才能以最小的代价获得最高的监控回报，监控的效果才是理想的。
    如果要监控所有网站，无论是从技术可行性的角度看还是从经济可行性角度看都是不可取的。全球最强的搜索引擎公司Google 对网页收录量也只是在30%~40%。截止今年6月仅国内的网站数量就已经达到190多万，如果没有侧重点地收录所有网站的数据，表面上是解决了信息的全面性问题，但是在后期分析数据时，如何及时从海量的数据中把重要的数据分 析出来，哪部分数据才是“与我相关”的，会成为无法解决的技术难题，所以从整体上并不 是一个有效的解决办法，因为我们的必须研究舆情的传播规律，有重点、有针对性地对舆情 信息进行监控和分析，才能从根本上解决每天海量数据增长情况下，及时、准确、有效的对网络舆情进行监控。
 
误区三：通用搜索引擎替代网络舆情监控系统
    搜索引擎平台面向的是大多数网民的检索服务，更多的是扮演网站入口的角色，当前的 搜索引擎对于数据的收录都有一套自己的收录标准，在数据收录的及时性、深入性方面有着 天然的缺陷，不可能满足用户的舆情监控的需求。搜索引擎在网络舆情监控中所扮演的仅为辅助发现舆现的角色。
    同时，搜索引擎的受主管部门、相关政策法规、各种商业利益所干预搜索不到相关的结果，我们需要直接“守候”目标网站。